Пятница, 18.08.2017, 02:11
Международный Представляющий Брокер
Приветствую Вас, Гость · RSS
Меню сайта
СЕЗОННЫЕ ИНВЕСТИЦИИ 
 В 
 СПРЕД-ТРЕЙДИНГ
Форма входа
Логин:
Пароль:
Поиск по сайту
Журнал для трейдеров
 Аналитический раздел
Главная » 2012 » Сентябрь » 10 » Сезонные тенденции фьючерсных рынков
14:40
Сезонные тенденции фьючерсных рынков
.
  • EuroFX(CME)
  • Swiss Franc(CME)
  • Japanese Yen(CME)
  • Gold(CMX)
  • Silver(CMX)
  •    
  • Crude Oil(NYM)
     

USDX

Легенда:
 
       
  • Черный паттерн представляет текущий рынок.
  •    
     
                
  • Зеленый паттерн - предыдущие года, корреляция текущего рынка с которыми составляет более 84%.
  •                    
     
         Года: 2005:86% корреляции                        
     
       
  • Синяя диаграмма представляет 15-летнюю сезонную модель (1997-2011).
  •    
     
       
  • Красная диаграмма представляет 5-летнюю сезонную модель (2007-2011).
 
  
  • Комментарий
  •    

    Декабрьские контракты на евро в течение последних 248 дней имеют 86% корреляции с движениями цен в 2005 году. Сохранение корреляции предполагает снижение европейской валюты до 14 сентября. Рассматривайте исключительно продажи.

     
       

    Графики Seasonal Correlated – оценивают исторические движения контрактов до 55 лет и статистически определяют, какие предыдущие годы вели себя наиболее подобно к текущему рынку. Выбирается до пяти самых ближайших лет, создается общая модель, и добавляется к текущему рынку. Конечная диаграмма (зеленая, в данном случае) проектирует, что рынок должен делать, если остается подобным и в дальнейшем. Вероятность сохранения тенденции в таких случаях составляет минимум 84%.

     
               

    CHF

    Легенда:
      
         
    • Черный паттерн представляет текущий рынок.
    •    
       
                
    • Зеленый паттерн - предыдущие года, корреляция текущего рынка с которыми составляет более 84%.
    •                    
       
           Года:1984:85%;2005:84%        
       
         
    • Синяя диаграмма представляет 15-летнюю сезонную модель (1997-2011).
    •    
       
         
    • Красная диаграмма представляет 5-летнюю сезонную модель (2007-2011).
     
  • Комментарий
  •    

    В течение последних 248 дней декабрьские контракты на швейцарский франк имеют 85% корреляции с движениями цен в 1984 году и 84% корреляции с 2005 годом. Дальнейшее сохранение двухлетней корреляции предполагает снижение франка до 14 сентября. Рассматривайте исключительно продажи.  

     
       

    Графики Seasonal Correlated – оценивают исторические движения контрактов до 55 лет и статистически определяют, какие предыдущие года вели себя наиболее подобно к текущему рынку. Выбирается до пяти самых ближайших лет, создается общая модель, и добавляется к текущему рынку. Конечная диаграмма (зеленая, в данном случае) проектирует, что рынок должен делать, если остается подобным и в дальнейшем. Вероятность сохранения тенденции в таких случаях составляет минимум 84%.

        

    JPY

    Легенда:
      
          
    • Черный паттерн представляет текущий рынок.
    •    
       
                 
    • Зеленый паттерн - предыдущие года, корреляция текущего рынка с которыми составляет более 84%.
    •                    
       
           Года: Нет корреляции    
       
         
    • Синяя диаграмма представляет 15-летнюю сезонную модель (1997-2011).
    •    
       
         
    • Красная диаграмма представляет 5-летнюю сезонную модель (2007-2011).
     
  • Комментарий
  •    

    Анализ многолетних сезонных тенденций указывает на колебание цен в рейндже с 7 по 14 сентября. Рассматривайте краткосрочные продажи японской валюты в периоды роста.

     
       

    Графики Seasonal Correlated – оценивают исторические движения контрактов до 55 лет и статистически определяют, какие предыдущие годы вели себя наиболее подобно к текущему рынку. Выбирается до пяти самых ближайших лет, создается общая модель, и добавляется к текущему рынку. Конечная диаграмма (зеленая, в данном случае) проектирует, что рынок должен делать, если остается подобным и в дальнейшем. Вероятность сохранения тенденции в таких случаях составляет минимум 84%.

              

    Gold

    Легенда:
      
          
    • Черный паттерн представляет текущий рынок.
    •    
       
                 
    • Зеленый паттерн - предыдущие года, корреляция текущего рынка с которыми составляет более 84%.
    •                    
       
           Года: Нет корреляции  более 84%        
       
         
    • Синяя диаграмма представляет 15-летнюю сезонную модель (1997-2011).
    •    
       
         
    • Красная диаграмма представляет 5-летнюю сезонную модель (2007-2011).
     
  • Комментарий
  •    

    Анализ многолетних сезонных тенденций указывает на вероятность некоторого снижения золота на текущей неделе, заканчивающейся 14 сентября. На следующей неделе ожидайте возобновление роста.     

     
       

    Графики Seasonal Correlated – оценивают исторические движения контрактов до 55 лет и статистически определяют, какие предыдущие годы вели себя наиболее подобно к текущему рынку. Выбирается до пяти самых ближайших лет, создается общая модель, и добавляется к текущему рынку. Конечная диаграмма (зеленая, в данном случае) проектирует, что рынок должен делать, если остается подобным и в дальнейшем. Вероятность сохранения тенденции в таких случаях составляет минимум 84%.

            

    Silver

    Легенда:
      
          
    • Черный паттерн представляет текущий рынок.
    •    
       
                 
    • Зеленый паттерн - предыдущие года, корреляция текущего рынка с которыми составляет более 84%.
    •                    
       
           Года: Нет корреляции  более 84%        
       
         
    • Синяя диаграмма представляет 15-летнюю сезонную модель (1997-2011).
    •    
       
         
    • Красная диаграмма представляет 5-летнюю сезонную модель (2007-2011).
     
  • Комментарий
  •    

    Анализ многолетних сезонных тенденций предполагает снижение декабрьских контрактов на серебро в период с 7 по 14 сентября. Рассматривайте продажи в периоды роста.      

     
       

    Графики Seasonal Correlated – оценивают исторические движения контрактов до 55 лет и статистически определяют, какие предыдущие годы вели себя наиболее подобно к текущему рынку. Выбирается до пяти самых ближайших лет, создается общая модель, и добавляется к текущему рынку. Конечная диаграмма (зеленая, в данном случае) проектирует, что рынок должен делать, если остается подобным и в дальнейшем. Вероятность сохранения тенденции в таких случаях составляет минимум 84%.

     
             

    WTI

    Легенда:
      
          
    • Черный паттерн представляет текущий рынок.
    •    
       
                 
    • Зеленый паттерн - предыдущие года, корреляция текущего рынка с которыми составляет более 84%.
    •                    
       
           Года: Нет корреляции  более 84%        
       
         
    • Синяя диаграмма представляет 15-летнюю сезонную модель (1997-2011).
    •    
       
         
    • Красная диаграмма представляет 5-летнюю сезонную модель (2007-2011).
     
  • Комментарий
  •    

    Анализ многолетних сезонных тенденций октябрьских контрактов на нефть WTI предполагает сохранение рейнджа $94-$98 за баррель в период с 7 по 14 сентября. Рассматривайте покупки при снижении цен к нижней границе.      

     
       

    Графики Seasonal Correlated – оценивают исторические движения контрактов до 55 лет и статистически определяют, какие предыдущие годы вели себя наиболее подобно к текущему рынку. Выбирается до пяти самых ближайших лет, создается общая модель, и добавляется к текущему рынку. Конечная диаграмма (зеленая, в данном случае) проектирует, что рынок должен делать, если остается подобным и в дальнейшем. Вероятность сохранения тенденции в таких случаях составляет минимум 84%.

     

    Александр Борц

    Аналитик товарных рынков

    E-Mail: borts@spreadinvest.ru

            


    Посмотреть описание...


       

    Предлагаемый анализ рынка основывается на сезонных тенденциях, вероятность сохранения которых составляет минимум 84%. Польза от данного анализа состоит в том, что трейдер, получив информацию о дальнейшем направлении движения цены фьючерсного контракта с вероятностью до 84%, сможет внести коррективы в свои торговые планы, отсеяв ложные входы, подаваемые собственной торговой стратегией, что может значительно повысить результативность торговли.

       

    Фьючерс - это соглашение о купле или продаже некоторого актива в определенном количестве в зафиксированный срок в будущем по цене оговоренной сегодня.

       

    Фьючерс представляют две стороны покупатель и продавец. Покупатель берет на себя обязательство произвести покупку в оговоренный заранее срок. Продавец берет на себя обязательство произвести продажу в оговоренный заранее срок. Эти обязательства определяются наименованием актива, размером актива, сроком фьючерса и ценой, оговоренной сегодня.

       

    Цена на фьючерсный контракт наиболее тесно связан с текущей ценой наличного товара, лежащего в основе фьючерсного контракта. Даже, несмотря на то, что реальная поставка происходит относительно редко, ее возможность определяет четкое соотношение между наличными и фьючерсными ценами.

       

    На фьючерсных рынках взаимосвязь наличных и фьючерсных цен очень важна. Спекуляция на рынке фьючерсов определяются двумя важными принципами формирования фьючерсных цен — параллельностью и конвергенцией. Оба этих принципа связаны с соотношением наличных и фьючерсных цен.

       

    Параллельность обусловлена тем, что и на наличные цены, и на цены товара с поставкой в будущем воздействуют одни и те же факторы. Другими словами, между наличными и фьючерсными ценами существует тесная корреляция. Спекулянты на товарных биржах и на наличном рынке имеют доступ к одной и той же информации, которая эффективно отражается на фьючерсных ценах. Кроме того, поскольку физические товары можно складировать, всегда существует возможность хранения товара с последующей его поставкой в будущем. Это создает условия для арбитража «наличные—фьючерс», который еще более укрепляет взаимосвязь наличных и фьючерсных цен.

       

    Поскольку цены на наличном и фьючерсном рынках движутся взаимосвязано, мы можем, проанализировав многолетние сезонные движения фьючерсных цен, с высокой степенью вероятности предположить дальнейшее направление движения цены и на наличном рынке (FOREX) в определенный календарный период.

       

    Сезонные движения цен, по своему характеру, не обращают внимания на текущее положение вещей на рынке. Сезонная торговля представляет собой изолированный, определенный календарный период, в течение которого рынок имеет последовательную склонность двигаться в одном и том же направлении в течение множества прошлых лет. Для построения сезонной тенденции, MRCI исследует последние 5, 15, 25 лет или больше, в зависимости от финансового инструмента. Однако, независимо от исследуемого периода, основная философия остается прежней.

       

    Графики Seasonal Correlated – оценивают исторические движения контрактов до 55 лет и статистически определяют, какие предыдущие годы вели себя наиболее подобно к текущему рынку. Выбирается до пяти самых ближайших лет, создается общая модель, и добавляется к текущему рынку. Конечная диаграмма (зеленая, в данном случае) проектирует, что рынок должен делать, если остается подобным и в дальнейшем. Вероятность сохранения тенденции в таких случаях составляет минимум 84%.

       

    Seasonal Pattern – представляет собой модель движения рынка, которая, главным образом, сохранялась в течение 5-ти, 15-ти и иногда 25-30-ти лет.


            
    Просмотров: 871 | Добавил: Bauer
    Всего комментариев: 0
    Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
    [ Регистрация | Вход ]
    Copyright MyCorp © 2017
     Открыть счет
в AMP Global

    Введите ваш email:

    Мой статус
    Календарь
    «  Сентябрь 2012  »
    ПнВтСрЧтПтСбВс
         12
    3456789
    10111213141516
    17181920212223
    24252627282930
    Архив записей
    Партнеры
  • AMP Global Clearing LLC
  • ADM Investor Services, Inc.
  • FBS-форекс брокер
  • Статистика

    Онлайн всего: 2
    Гостей: 2
    Пользователей: 0
    Форекс рейтинг Push 2 Check
    Хостинг от uCoz